Datenbank-Consulting / Schnittstellen

Durch die jahrzehntelange Erfahrung im Datenbankbereich vor allem im Bereich Oracle und SQL-Server kann sowohl bei der Schaffung neuer Schnittstellen für neue Satelliten, aber auch bei Redesign der bestehenden Datenumgebung oder auch Housekeeping der bestehenden Datenbanken bzw. Migration von bestehenden Datenbanken in eine neue Umgebung zielgerichtete Unterstützung zur Verfügung gestellt werden.

Auch die Implementierung von neuen Anwendungen von der Anforderungsanalyse über die Datenmodellierung bis zur Implementierung der Datenbank incl. Schnittstellen und PL/SQL bzw. T-SQL Programmierung gehören zu den gängigen Hilfestellungen.

Eine alte Grundregel lautet „Keep it small – keep it simple“.

Ein gängiger Ansatz ist, alles in einer Standardsoftware abzubilden, das senkt den Wartungsaufwand, man hat nur einen Wartungspartner. Nachteil ist aber, dass man dafür an Flexibilität, ggf. Funktionalität und Komfort Einbußen hinzunehmen hat. Alternativ hat sich die Kombination von Standardprodukten bewährt, bei dem jedes seine eigentliche Aufgabe perfekt beherrscht, dabei teilweise die gleichen Grund-Daten verwendet, die auch in der parallelen Anwendung erfasst und verwendet werden. Die uneleganteste Lösung ist die Doppelerfassung solcher Grunddaten (Kundendaten, Adressen, …).

Eine Grundbedingung für moderne Anwendungen sind Schnittstellen, mit denen Anwendungen Daten austauschen können. Hierzu müssen neben der Festlegung, welche Software ist für welche Information federführend (benötigt sie zuerst) ggf. Aufbereitungen und sogar Transformationen eingerichtet werden, um die manuelle Doppel- – und damit teilweise fehlerhafte – Erfassung zu vermeiden.

Sowohl bei Migrationen als auch bei Offline Schnittstellen werden Daten aus einer Quelle bereitgestellt. Dies kann sowohl als Datenexport als auch häufig in csv Form geschehen. Zum Import stellen die Datenbanken eigene Tools wie die DataPump bei Oracle oder den SSIS bei Microsoft oder auch einfach bulk Operationen in der DB zur Verfügung, die auf Wunsch auch automatisiert auf neue Files prüfen, einspielen und der Verarbeitung zuführen können.

Der Aufbau einer solchen Umgebung ist häufig die schnellste und sicherste Verfahrensweise um eine Datenzuführung zur Anwendung herzustellen.

Wir kaufen mal eine Software, und dann geht es von selber. Leider löst der Softwarekauf nicht die Bereitstellung der Daten im erforderlichen Format, häufig ist eine Bereitstellung im einfachsten Fall via Views auf die Daten möglich, im aufwändigsten Fall ist ein DataWareHouse zur Zusammenführung unterschiedlicher Quellen erforderlich. Die entsprechenden Einrichtungen und ETL (ExtractionTransformationLoad) Definitionen werden i.d.R. vor Einsatz eines Tools wie PowerBI oder auch häufig Excel zur Visualisierung vorgenommen, damit sich nicht jeder Anwender mit dem gesamten Datenschema (Wo finde ich was und was fehlt noch) auseinander setzen muss.